武汉大学是教育部高等学校测绘类专业教学指导委员会主任委员单位，设有测绘工程、导航工程及时空信息工程等测绘类本科专业，形成了完整的本硕博人才培养体系，是本领域国际上公认的 “测绘教育之都”。在全球数字化转型加速推进的时代背景下，时空信息与定位导航服务已成为支撑社会经济发展的新型基础设施，测绘科学与技术正面临前所未有的发展机遇与挑战。面对人工智能、大数据等新兴技术的蓬勃发展，传统测绘专业亟需向智能化、数字化转型。
在此背景下，本项目创新性地提出了"以测绘精神为价值引领、以时空信息为核心对象、以数智化技术为关键驱动"的测绘教育新理念，构建了"数智筑基，夯实专业，强化能力"三位一体的时空信息与人工智能深度融合培养体系。建立了“虚实结合-产教融合-时空赋能”的实践教学新范式，创新性地将虚拟仿真、企业真实项目与人工智能技术相结合，培养了一批既掌握传统测绘技能，又具备数字化思维和智能技术应用能力的复合型人才。项目实施以来，显著提升了学生的创新意识、跨界思维和解决复杂工程问题的能力，为北斗导航系统建设、数字中国战略实施等国家重大工程输送了大批高素质专业人才。项目成果已在全国100多所高等院校得到推广应用，形成了可借鉴、可复制的专业转型经验，对我国测绘类专业教育的数智化转型起到了重要的示范引领作用，产生了广泛的社会影响。
（1）培养理念滞后于行业数智化转型的现势性需求
随着信息化、智能化时代的到来，测绘地理信息行业智能化转型不断加快，当前培养模式面临挑战。以数智教育为核心的跨学科培养体系尚为建立，人工智能、大数据等数智技术与传统测绘知识传授与实践的深度融合不够；学生对测绘学科从传统测绘向智能化测绘的转型认知有限，缺乏专业认同感，持续内驱力不足。这些问题导致学生在面对行业智能化转型时，往往缺乏足够的跨学科知识储备和实践创新能力，难以满足行业对数智化复合型测绘人才的需求。
（2）培养体系难以支撑AI时代数智化综合能力塑造
以往测绘类专业的课程体系仍以传统测绘技术为核心，尽管已增设了部分人工智能及大数据分析等新兴技术课程，但这些课程未能与传统测绘课程形成有机融合，导致学生在学习过程中难以建立系统性、跨学科的知识体系和应用能力。同时，培养方案中数理基础和编程能力的培养相对薄弱，学生在数据分析、智能算法设计和平台开发等方面的能力不足，难以应对智能化测绘领域的复杂工程问题。因此，亟需对培养方案进行优化，加强数智化课程的系统性和实践性，推动时空信息与人工智能技术的深度融合，构建更加符合时代需求的培养体系，以全面提升学生的数智化综合能力。
（3）实践教学与前沿技术结合不紧密制约双创素养提升
当前测绘类专业教育中，数智资源紧缺、实践模式单一导致数智化双创培养力度不足的问题日益凸显。传统教学资源多为静态、孤立的案例，更新滞后，且缺乏与人工智能、大数据、云计算等前沿技术的深度融合。实践环节仍主要依赖传统设备和实验室，以单一技能训练为主，学生缺乏在智能化数据处理、自动化分析及多学科交叉的综合性项目中进行锻炼的机会。同时，校企合作深度不足，学生难以接触行业智能化的真实项目与前沿需求，导致其创新思维与解决复杂工程问题的能力培养受限。这一系列问题制约了学生在数智化时代的核心竞争力，亟需系统性地加强数智资源建设，构建融合创新的实践教学与双创培养体系。
